The use of postoperative bone scintigraphy to predict graft retention.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteonecrosis of the femoral head commonly occurs in patients aged under 50 years. Because of a high rate of complications associated with joint replacement surgery in this population, surgical techniques, such as vascularized fibular grafting, have been devised in an attempt to salvage the femoral head. The purpose of this study was to investigate the use of bone scintigraphy to predict graft retention after vascularized fibular grafting for osteonecrosis of the hip. METHODS: We evaluated single photon emission computed tomography images from 104 subjects whose hips were treated with vascularized fibular grafts between 1994 and 2000. We compared the signal intensity of the graft with the intensity of the ipsilateral proximal femoral diaphysis and assigned a score of 1 if less than diaphysis, 2 if equal to diaphysis and 3 if greater than diaphysis. We defined graft failure as conversion to or on the waiting list for total hip arthroplasty. RESULTS: Thirty percent of hips failed treatment (n = 31, mean graft survival 34.9 mo), while 70% of grafts were retained (n = 73, mean follow-up 56.6 mo). Bone scan scores were significantly lower in the failed group (mean 7.1, range 6-12), compared with the retained group (mean 8.5, range 6-18; p = 0.03). Logistic regression demonstrated that a bone scan score > 6 was associated with graft retention (p = 0.028), with an odds ratio of 3.08 (range 1.13-8.40). CONCLUSION: These results suggest that having a well-perfused graft in the early postoperative period improves the chances of graft retention in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».