Migratory and Transient Homelessness in Northern Ontario, Canada Pathways to Homelessness in Sudbury and Its Related Impacts
Notice bibliographique
Résumé
This study fills a gap in the literature by expanding knowledge about migratory/transient homelessness in a northern Ontario context. Conducted in Sudbury (Ontario) Canada, this multi-methods study included an analysis of existing quantitative and qualitative data (from 2000-2007), a survey of homeless persons (2009) and focus groups with service users and providers (2009). Key findings indicate that migrants constitute about a fifth to a quarter of the local homeless population. Over three-quarters had come from Ontario communities, typically in northeastern or southern Ontario. There was no clear pattern of increases in the number of migrants in the summer compared to winter. Recent and intermediate-term migrants were similar in a number of respects: most were men, most did not have custody of any children, and the cultural backgrounds reflected the linguistic/cultural composition of the local homeless population. Indigenous people comprised a significant proportion of homeless migrants as they do among Sudbury’s homeless people in general. Most migrants, especially recent and intermediate-term migrants, were absolutely homeless and nearly all had migrated because of unemployment or low wages. The challenges for migrants are compounded by isolation and difficulties in finding/accessing services in a new community. Migrants often include the most disadvantaged persons among the homeless, thus increasing existing pressures on service systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».