Modelo estadístico para predecir la calidad del agua de consumo humano en el ámbito rural del "Callejón de Huaylas"
Notice bibliographique
Résumé
espanolObjetivo: Desarrollar un modelo estadistico para predecir la calidad del agua de consumo humano en el ambito rural del Peru, con el fin de disminuir las tasas de morbilidad y mortalidad producidas por enfermedades de transmision hidrica. Material y Metodos: Se trata de un estudio aplicado de nivel predictivo, prospectivo, de corte longitudinal, cuasi experimental. El area de estudio fue el Centro Poblado de Paria � Willcawain � Ancash y la muestra seleccionada fueron 35 hogares. La obtencion de las variables cuantitativas (parametros fisicos, quimicos y microbiologicos) se realizo siguiendo las Normas Internacionales (APHA � AWWA � WPCF, 1992) , en el Laboratorio de Calidad Ambiental � UNASAM; para cuantificar el indice de calidad del agua (ICA) se aplicaron diferentes metodos desarrollados en USA, Inglaterra, India y Canada. Para calcular los modelos predictivos se utilizo el programa Econometric Views 7.0 que utiliza los errores de Newey � West (HAC) y selecciona las variables de regresion significativas segun el tamano de la muestra y el grado de libertad, mediante el criterio de parsimonia, que genera la correccion automatica. Los modelos que tienen una mejor bondad de ajuste son: i) Periodo estiaje: ICA1 = 80.99-0.048(Morbi)-0.269(TD)0.066(Condu)-0.060(EC); ii) Periodo lluvia: ICA4 = 84.540.042(Morbi)-0.478(TD)-0.0817(Condu)-0.0135(BH). Como conclusion mas relevante se obtuvo que en los periodos de estiaje y lluvia el agua de consumoes aceptable, siendo de una mayor calidad. EnglishObjective: To develop a statistical model to predict the quality of drinking water in rural areas of Peru , in order to decrease the morbidity and mortality caused by waterborne diseases . Material and Methods: The study is applied predictive level, prospective, longitudinal, quasi-experimental. The study area was in the Town Center of Paria -Willcawain -Ancash, the selected sample were 35 homes, obtaining quantitative variables (physical parameters, chemical and microbiological) was performed according to International Standards (APHA � AWWA � WPCF, 1992) , in the Environmental Quality Laboratory � UNASAM; to quantify the rate of water quality (RWQ) was applied different methods developed in USA, England, India and Canada. To calculate predictive models were used the Econometric Views 7.0 program, which using Newey � West errors (HAC) that selects significant regression variables according to the sample size and the degree of freedom, with the parsimony criterion, which generates the automatic correction. The models have better goodness of fit are: i) Drought Period: ICA1 = 80.990.048(Morbi)-0269 (TD)-0.066(Condu)-0.060 (EC); ii) Rain Period: ICA4 = 84.54-0.042(Morbi)-0.478(TD)-0.0817(Condu)-0.0135 (BH). The conclusion most relevant was that in periods of drought and rain water quality is among polluted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».