Energy-efficient relaying for cooperative cellular wireless networks
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The continuously growing demand for ubiquitous network access has led to the rapid development of wireless cellular networks during the last decade. The subscriber number and service traffic in cellular networks have explosively escalated. It is reported that there are now more than 5 billion mobile phone connections worldwide, and more than a billion mobile phone connections have been added globally in just 18 months [1]. The Asia-Pacific region including India and China is the main source of growth, accounting for 47% of global mobile connections at the end of June 2010. The penetration of mobile phones is growing rapidly in developing countries, and the number of subscribers will be astounding, since the world population is expected to reach 9.15 billion in 2050. In parallel with the rapid growth of the number of connections, the service types and traffic load have experienced significant evolvement from voice and short messaging service (SMS) to video and multimedia internet. Such tremendous growth in the information and communication technology (ICT) industry has made it become one of the leading sources of world energy consumption and it is expected to grow dramatically in the future. There are currently more than 4 million base stations (BSs) serving mobile users, each consuming an average of 25 MWh per year. In 2007, four Chinese operators consumed 20 billion KWh, which is equivalent to 8 million tons of coal combustion. ICT already represents around 2%of total carbon emissions, and this is expected to increase from 0.53 billion tonnes (Gt) carbon dioxide equivalent (CO2e) in 2002 to 1.43GtCO2e in 2020 [2].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».