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Enregistrement W939402631 · doi:10.1097/pcc.0000000000000498

Clinical Epidemiology of Extubation Failure in the Pediatric Cardiac ICU

2015· article· en· W939402631 sur OpenAlex
Michael Gaies, Sarah Tabbutt, Steven M. Schwartz, Geoffrey L. Bird, Jeffrey A. Alten, Lara Shekerdemian, Darren Klugman, Ravi R. Thiagarajan, J. William Gaynor, Jeffrey P. Jacobs, Susan C. Nicolson, Janet E. Donohue, Sunkyung Yu, Sara K. Pasquali, David S. Cooper

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of MichiganMedical University of South Carolina
Mots-clésMedicineEpidemiologyIntensive care medicineClinical epidemiologyCardiac surgeryEmergency medicineCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the clinical epidemiology of extubation failure in a multicenter cohort of patients treated in pediatric cardiac ICUs. DESIGN: Retrospective cohort study using prospectively collected clinical registry data. SETTING: Pediatric Cardiac Critical Care Consortium registry. PATIENTS: All patients admitted to the CICU at Pediatric Cardiac Critical Care Consortium hospitals. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Analysis of all mechanical ventilation episodes in the registry from October 1, 2013, to July 31, 2014. The primary outcome of extubation failure was reintubation less than 48 hours after planned extubation. Repeated-measures analysis using generalized estimating equations to account for within patient and center correlation was performed to identify risk factors for extubation failure. Adjusted extubation failure rates for each hospital were calculated using logistic regression controlling for patient factors. Of 1,734 mechanical ventilation episodes (1,478 patients at eight hospitals) ending in a planned extubation, there were 100 extubation failures (5.8%). In multivariable analysis, only longer duration of mechanical ventilation was significantly associated with extubation failure (p = 0.01); the failure rate was 4% when ventilated less than 24 hours, 9% after 24 hours, and 13% after 7 days. For 503 patients intubated and extubated in the cardiac operating room, 15 patients (3%) failed extubation within 48 hours (12 within 24 hr). Case-mix-adjusted extubation failure rates ranged from 1.1% to 9.8% across hospitals. Patients failing extubation had greater median cardiac ICU length of stay (15 vs 3 d; p < 0.001) and in-hospital mortality (7.9 vs 1.2%; p < 0.001). CONCLUSIONS: Though extubation failure is uncommon overall, there may be opportunities to improve extubation readiness assessment in patients ventilated more than 24 hours. These data suggest that extubation in the operating room after cardiac surgery can be done with a low failure rate. We observed variation in extubation failure rates across hospitals, and future investigation must elucidate the optimal strategies of high-performing centers to reduce ventilation time while limiting extubation failures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle