Seroprevalence of infection with Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis, bovine leukemia virus, and bovine viral diarrhea virus in Maritime Canada dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to survey the seroprevalence of infection with the agents of production-limiting diseases in dairy cattle in New Brunswick, Nova Scotia, and Prince Edward Island. In 30 randomly selected herds per province, 30 cattle per herd were randomly selected and tested for antibodies to bovine leukemia virus (BLV) and Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis (M. paratuberculosis), while 5 unvaccinated cattle over 6 months of age were tested for antibodies to bovine viral diarrhea virus (BVDV). For BLV, 20.8% (15.8% to 27.0%) of cows were positive, and 70.0% (60.3% to 79.7%) of herds had at least one positive cow. In BLV-positive herds, the average BLV prevalence was 30.9% (24.8% to 37.2%). For M. paratuberculosis, 2.6% (1.8% to 3.9%) of cows were positive, and 16.7% (8.8% to 24.5%) of herds had at least 2 M. paratuberculosis-positive cows. In M. paratuberculosis-positive herds, the average M. paratuberculosis prevalence was 8.5% (6.9% to 10.1%). For BVDV, 46.1% (35.5% to 56.7%) of herds had at least 1 BVDV-positive animal with a titer greater than or equal to 1:64.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».