Care, Concern, and Advocacy: Is There a Place for Epistemic Responsibility?
Notice bibliographique
Résumé
Departing from an epistemological tradition for which knowledge properly achieved must be objective, especially in eschewing affect and/or special interests; and against a backdrop of my thinking about epistemic responsibility, I focus on two situations where care informs and enables good knowing. The implicit purpose of this reclamation of care as epistemically vital is to show emphatically that standard alignments of care with femininity—the female—are simply misguided. Proposing that the efficacy of epistemic practices is often enhanced when would-be knowers care about the outcomes of investigation, I suggest that epistemic responsibility need not be compromised when caring motivates and animates research. Indeed, the background inspiration comes from the thought, integral to feminist and post-colonial theory and practice that, despite often-justified condemnations of research that serves "special interests," particularities do matter, epistemically. Such thoughts, variously articulated, are integral to enacting a shift in epistemology away from formal abstraction and toward engaging with the specificities of real-world, situated knowledge projects. They are not unequivocally benign, for villains too care about the outcomes of their projects. Hence multi-faceted engagements with epistemic practices and processes are urgently required across the social-political world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,109 |
| Communication savante | 0,017 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».