Speech outcomes in patients rehabilitated with maxillary obturator prostheses after maxillectomy: a prospective study.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Speech outcome measurements are valuable in guiding treatment and determining the effectiveness of rehabilitation with a maxillary obturator prosthesis in individuals with palatal resection. Although speech outcome data exist in the literature for such patients, relatively few reports have used clinical tools designed to measure the acoustic, physiologic, and perceptual bases of speech. This investigation reports these measures for individuals rehabilitated with a maxillary obturator. MATERIALS AND METHODS: Speech measurements were collected prospectively at three clinical visit times (preoperative, postresection without an obturator, and with a definitive obturator) for 12 patients assigned to three groups based on the extent of their resection (< half the hard palate, > or = half the hard palate, hard and soft palates). Acoustic data were obtained with the Nasometer, aeromechanical data were collected with the PERCI-SARS, and perceptual ratings of speech intelligibility were obtained through listener analysis. RESULTS: Significant differences existed among the three treatments for all dependent variables and revealed that speech without an obturator is significantly different from the preoperative state, while speech with an obturator does not differ significantly from preoperative function. Individuals with soft palate involvement exhibited significantly poorer nasalance values than individuals with involvement of the hard palate only. CONCLUSION: Rehabilitation with a maxillary obturator is successful in restoring preoperative speech function. Rehabilitation of individuals with involvement of the soft palate may be more challenging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».