The association between having a household member with a cancer-related limitation and human papillomavirus vaccine uptake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract OBJECTIVE: To evaluate the association between having a household member with a cancer-related limitation (physical, mental, or emotional) and human papillomavirus (HPV) vaccine uptake among females aged 9 – 17 years. METHODS: We analyzed 2008 National Health Interview Survey for our cross-sectional analysis. All households with females aged 9 – 17 years were eligible for inclusion in our analysis. Our outcomes of interest included HPV vaccine initiation (≥1 dose) and series completion (full 3 doses). A dichotomous variable indicating a cancer-related limitation for a household member was created if at least one adult in the household responded to having a limitation caused by cancer. We used Firth’s bias-reducing penalized likelihood for logistic regression[11] to estimate prevalence odds ratios (ORs) and corresponding 95% profile penalized likelihood confidence intervals (CIs) for HPV vaccine uptake among young females who had a household member with a cancer-related limitation compared to young females who did not have a household member with a cancer-related limitation after adjusting for child’s age, race/ethnicity, and SES. RESULTS: HPV vaccine initiation and completion were higher among females aged 9-17 years who had a household member with a cancer-related limitation (Initiation: OR=1.42, 95%CI: 0.26, 5.18); Completion: OR=2.50, 95%CI: 0.26, 11.58). CONCLUSION: Our results suggest that females aged 9 – 17 years in the United States who have a household member with a cancer-related limitation (physical, mental, or emotional) may be more likely to initiate and complete the HPV vaccination. However, our point estimates lack precision (evident by wide confidence intervals) because of limited prevalence of the exposure in our study population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».