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Enregistrement W941477003

Using The Internet To Simulate Virtual Organizations In MBA Curricula

2001· article· en· W941477003 sur OpenAlexaff
Brian Dobing, Jeffrey Parsons

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association for Information Systems · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Marketing Education
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariety (cybernetics)CurriculumThe InternetProcess (computing)Knowledge managementExploitClass (philosophy)Perspective (graphical)PsychologyPublic relationsBusinessComputer sciencePedagogyWorld Wide WebPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Communications technology is shifting the basic architecture of organizations from hierarchies to networks. Organizations are becoming flatter, increasing the need for peer communication. There are also emerging "virtual" organizations, "temporary network[s] of independent companies ... linked by information technology to share skills, costs, and access to one another's markets" (Byrne et al., 1993). Today, that linking technology is often the Internet, Compuserve or a similar network. For example, one of the authors is currently working with an organization of consultants which is seeking to replace its outdated "F-style" communication (fone, fax and fly) with a much cheaper and more effective Internet-based system. This organization has no headquarters and makes extensive use of ad hoc task forces to address specific issues. This paper describes a project which attempts to offer MBA students realistic exposure to work in a such a virtual organization as a pedagogical exercise. Two MIS classes at widely separated universities were each divided into teams. Each team was assigned to study a local organization. Then, based on the type of organization being studied, teams were paired (one from each university) and asked to exchange results over the Internet and come to some joint conclusions. This type of project also provides potential research opportunities. The length and format are more realistic than typical lab studies, while offering better control and subject availability than field research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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