Carbon Adsorber Fouling: Removal of Ammonium Bisulfate
Notice bibliographique
Résumé
Infilco Degremont’s efficient sludge treatment process using a High Temperature Fluidized Bed (HTFB) incinerator is used by several waste processing plants in the United States and Canada. In a few instances, a buildup of ammonium bisulfate within the activated carbon bed absorbers has become an issue. The carbon bed absorbers are used for the removal of mercury from the incinerator flue gas. Buildup of this compound on the carbon surface results in increases in the pressure drop across the adsorber, as well as decreases in the efficiency of the unit. This eventually leads to the need to shutdown the afflicted train in order to clean the absorbers and replace the activated carbon. Based upon literature research, it is believed that sulfuric acid aerosols in the system reacts with ammonia entering the gas stream from the scrubber service water to form ammonium bisulfate. In order to reduce the production of ammonium bisulfate aerosols within the gas stream, a caustic scrubbing system will be added to the system to neutralize acidic sulfur oxide species present in the waste gas. Process information provided by Infilco was used to develop a process simulation through AspenTech. Using this simulation, recommendations for the rate of sodium hydroxide addition in the gas scrubber were made. Furthermore, the change in aerosol formation due to the reduction in sulfuric acid was estimated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».