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Enregistrement W942092526 · doi:10.1097/j.pain.0000000000000305

Systematic review of the Face, Legs, Activity, Cry and Consolability scale for assessing pain in infants and children

2015· review· en· W942092526 sur OpenAlexaff
Dianne Crellin, Denise Harrison, Nick Santamaria, Franz E Babl

Notice bibliographique

RevuePain · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFLACC scaleJadad scaleChecklistPopulationPain scaleMedicinePsychometricsCINAHLMEDLINERandomized controlled trialPsycINFOPain assessmentPhysical therapyScale (ratio)Cochrane LibraryConstruct validityClinical psychologyPsychologyPsychiatryPain managementPsychological interventionSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Face, Legs, Activity, Cry and Consolability (FLACC) scale is one of the most widely used behavioural observation pain scales. However, the psychometrics of the scale have not been adequately summarised and evaluated to provide clear recommendations regarding its use. The aim of this study was to rigorously evaluate the reliability, validity, feasibility, and utility of the scale for clinical and research purposes and provide recommendations regarding appropriate use of the scale. Databases searched were MEDLINE, CINAHL, Embase, PsycINFO (using the Ovid, PubMed, and Ebscohost platforms), The Cochrane Database of Systematic reviews and Cochrane Controlled Trials, and Google Scholar. Psychometric evaluation studies reporting feasibility, reliability, validity, or utility data for the FLACC scale applied to children (birth to 18 years) and randomised controlled trials (RCT) using the FLACC scale to measure a study outcome in infants and children. Data extraction included study design, population demographics, and psychometric data. Analysis involved in this study are quality assessment of the psychometric evaluation studies and the RCTs using the COSMIN checklist and the Jadad scale, respectively, and narrative synthesis of all results. Twenty-five psychometric evaluations studies and 52 RCTs were included. The study population, circumstances, and quality of the studies varied greatly. Sufficient data addressing postoperative pain assessment in infants and children exist. Some positive data support the psychometrics of the scale used to assess postoperative pain in children with cognitive impairment. Limited and conflicting data addressing procedural pain assessment exist. Content validity and scale feasibility have had limited psychometric evaluation. There are insufficient data to support the FLACC scale for use in all circumstances and populations to which is currently applied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,007
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations229
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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