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Enregistrement W942553149

SIX MONTHS FOLLOW-UP STUDY ON COGNITIVE PERFORMANCES IN PATIENTS WITH ISCHEMIC VASCULAR EVENTS

2009· article· en· W942553149 sur OpenAlexaboutno aff
Denisa Pîrșcoveanu, Valerica Tudorică, Liviu Matcau, Cornelia Zaharia, Diana Matcau, Laurenţiu Ene

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineCognitionStroke (engine)Internal medicineCognitive impairmentIschemic strokeNeurologyPhysical therapyMini–Mental State ExaminationCardiologyDiseaseIschemiaPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The main aim of our study was to assess the cognitive state in patients after first ever stroke/transient ischemic attack (TIA). Material and methods: We studied a group composed of 74 patients admitted to Clinic of Neurology from Craiova for first ever stroke or TIA and also a group composed of 80 control subjects without signs of cerebrovascular disease (CVD) but with vascular risk factors present. To assess the cognitive state we tested the patients using Mini Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) at baseline, and after three and six months of follow-up. In both groups we performed brain computed tomography for a correct diagnosis. Results: At baseline the patient group showed a mean MMSE score 27.6 and a mean MoCA score 27.8. The control subjects showed a mean MMSE score 28.9 and a mean MoCA score 29. After six months the patient group showed a mean MMSE score 25.6 and MoCA score 20.1. The control subjects showed a mean MMSE score 26.9 and MoCA score 24.2. Conclusions: The patients with CVD showed a greater cognitive impairment than control subjects. In patients with stroke we observed a greater cognitive impairment than in the patients with TIA. In subjects with cerebrovascular risk factors there were signs of cognitive impairment even before the CVD became clinically evident.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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