Interorganizational Relations, Proximity, and Innovation: The Case of the Aeronautics Sector in Montreal
Notice bibliographique
Résumé
[en] Local interorganizational relations are crucial in aeronautics. On the basis of an empirical research carried out in Montreal, this paper addresses the role of proximity within the construction of these interorganizational relations and analyses how these relations are structured, which actors are crucial for their construction, and to what extent they foster innovation. The paper shows that aeronautics in Montreal is characterized by a dense network structured by prime contractors and intermediate organizations and a strong sense of belonging. Diverse forms of proximity shape the aeronautics sector in Montreal, with the specific characteristics of the sector (strong vertical integration and major spatial concentration of the productive chains) and of the place, in this case Montreal (priority to partnership, presence of intermediate organizations), are converging and contributing [fr] \nLes relations locales entre les organisations sont cruciales dans l'aéronautique. Sur la base d'une recherche empirique menée à Montréal, cet article aborde le rôle de la proximité dans la construction de ces relations et analyse la manière dont ces relations sont structurées, quels sont les acteurs clés pour leur construction, et dans quelle mesure ils favorisent l'innovation. L'article montre que l'aéronautique à Montréal se caractérise par un réseau dense structuré par les donneurs d'ordre et les organismes intermédiaires et d'un fort sentiment d'appartenance. Diverses formes de proximité structurent le secteur de l'aéronautique à Montréal, combinées aux caractéristiques spécifiques du secteur (intégration verticale forte et la concentration spatiale importante des chaînes productives) et à celles du territoire de Montréal (importance du partenariat, la présence d'organismes intermédiaires), contribuant à la construction d'un système d'innovation à l'échelle métropolitaine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».