Advances in the diagnosis, treatment and prognosis of malignant pleural mesothelioma.
Notice bibliographique
Résumé
Malignant pleural mesothelioma (MPM) is a rare cancer originated from pleural mesothelial cells. MPM has been associated with long-term exposure to asbestos. The prognosis of MPM is poor due to the difficulty of making diagnosis in the early stage, the rapid progression, the high invasiveness and the lack of effective treatment. Although the incidence of MPM is low in China to date, it has a tendency to increase in the coming years. The variety of clinical features may cause the delay of diagnosis and high rate of misdiagnosis. The diagnosis of MPM is based on biopsy of the pleura and immunohistochemistry. As China has become the largest country in the consumption of asbestos, it would give rise to a new surge of MPM in the future. The current treatment of MPM is multimodality therapy including surgery, radiotherapy, chemotherapy and immunotherapy. Two surgical procedures are commonly applied: extrapleural pneumonectomy (EPP) and pleurectomy/decortication (P/D). Three dimensional conformal radiotherapy is used to denote a spectrum of radiation planning and delivery techniques that rely on the 3D imaging to define the tumor. Cisplatin combined with pemetrexed (PEM) is the first-line chemotherapy for MPM. The principal targets in immunotherapy include T cells (Treg), CTLA-4 and PD-1. The diagnosis, treatment and prognosis still remain a major challenge for clinical research and will do so for years to come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».