The use of technology and electronic media in adolescent dating violence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract\nElectronic communication and social media have dramatically changed the way in which individuals communicate with one another. Through this shift, they have opened the doors for inappropriate and damaging behaviour to take place. Cyberbullying occurs when the internet is continuously used to insult or intimidate a person or persons in order to hurt them in a deliberate manner (Valkenburg et. al., 2010). In adolescent dating relationships, the online environment facilitates the way in which individuals who are or were dating continue to correspond. This closer proximity between individuals, however, enables abusive and controlling behaviours within these relationships to occur outside of face-to-face contact. This study examined adolescents’ perceptions of the severity of cyberbullying, motives, and the point in a dating relationship at which it is likely to become most severe. A mixed methodology was utilized within this study, using a sample of 70 grade 12 students at a high school in southwestern Ontario. It was found that cyberbullying behaviours are most likely to occur upon termination of a dating relationship, revenge is perceived as a common motive, and the severity of cyberbullying tends to be minimized.\nKeywords: Cyberbullying, bullying, gender, grade, age, violence, dating, adolescent, mixed-methods, focus groups
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».