Notice bibliographique
Résumé
Introduction In 1997, we were designing experiments to assess the stability of correspondence between points in the two retinas and the phenomenon of stereoscopic hysteresis (Diner and Fender, 1987; Fender and Julesz, 1967). As part of these experiments, we presented binocularly uncorrelated random-dot images to the two eyes in a stereoscope. Binocularly uncorrelated images produce a percept of noisy, incoherent depth, since there is no consistent disparity signal. However, when we moved the images in the two eyes laterally in opposing directions we obtained a compelling sense of coherent motion in depth. When the display was stopped, the stimulus again appeared as noisy depth. We quickly realized that the motion-in-depth percept was consistent with dichoptic motion cues in the stimulus. Thus, a compelling sense of changing depth can be supported by a stimulus that produces no coherent static depth. This was quite surprising, since experiments several years earlier had suggested that stereoscopic motion-in-depth perception could be fully explained by changes in disparity between correlated images. Unknown to us, Shioiri and colleagues had made similar findings, which they reported at the same Association for Research in Vision and Opthalmology (ARVO) meeting where we first presented our findings (Shioiri et al ., 1998, 2000), although we found out they had also presented them earlier at a meeting in Japan. We performed a number of experiments on this phenomenon, reported as conference abstracts (Allison et al ., 1998; Howard et al ., 1998) that were subsequently cited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».