Vancomycin resistant enterococci healthcare associated infections.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vancomycin-resistant enterococci (VRE) are among the most common healthcare associated multidrug-resistant organisms. Purpose of the article was to review recent data regarding the epidemiology, clinical issues and infection control of this organisms. METHODS: A PubMed-MEDLINE search was carried out. RESULTS: The European Antimicrobial Resistance Surveillance System (EARSS) highlights a large variability between the various european countries, with VRE ranging from <2% (Finland, Holland) to >20% (Ireland, Greece, Portugal). Italy shows a low rate level (4.2%). In USA according to the National Healthcare Safety Network (NHSN) in 2006-2007 overall 33% of enterococci were resistant to vancomycin, whereas in Canada VRE prevalence showed to be much lower <10%. Although with some methodological limits, several studies showed that infections caused by VRE are more serious and associated to a higher mortality rate and economic burden compared to those caused by vancomycin susceptible enterococci (VSE). The average increased associated mortality was over two-fold. Resistance to newer antimicrobial agents as daptomycin and linezolid has been described, complicating treatment options for infections caused by these organisms. CONCLUSION: Control measures aimed at reducing the incidence of VRE colonization and infection in healthcare settings should include: hand washing with an antiseptic or a waterless antiseptic agent, routine screening for vancomycin resistance among clinical isolates, rectal surveillance cultures, contact isolation for patients with VRE and antimicrobial stewardship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».