Processes of In-Hospital Psychiatric Care and Subsequent Criminal Behaviour among Patients with Schizophrenia: A National Population-Based, Follow-up Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: It is unknown whether evidence-based, in-hospital processes of care may influence the risk of criminal behaviour among patients with schizophrenia. Our study aimed to examine the association between guideline recommended in-hospital psychiatric care and criminal behaviour among patients with schizophrenia. METHODS: Danish patients with schizophrenia (18 years or older) discharged from a psychiatric ward between January 2004 and March 2009 were identified using a national population-based schizophrenia registry (n = 10 757). Data for in-hospital care and patient characteristics were linked with data on criminal charges obtained from the Danish Crime Registry until November 2010. RESULTS: Twenty per cent (n = 2175) of patients were charged with a crime during follow-up (median = 428 days). Violent crimes accounted for 59% (n = 1282) of the criminal offences. The lowest risk of crime was found among patients receiving the most processes of in-hospital care (top quartile of received recommended care, compared with bottom quartiles, adjusted hazard ratio = 0.86, 95% CI 0.75 to 0.99). The individual processes of care associated with the lowest risk of criminal behaviour were antipsychotic treatment and staff contact with relatives. CONCLUSIONS: High-quality, in-hospital psychiatric care was associated with a lower risk of criminal behaviour after discharge among patients with schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».