Gendering the Nation and Empire: Anthropological Investigations in Retrospect
Notice bibliographique
Résumé
Revealing the gendered dimensions of national experience is indispensible to any scholarly undertaking of nations and nationalism. Grand theories of nationalism often fail to speak to the specific and multiple discourses of nationhood, the intimacies of experience, and the symbolic imageries that undergird national endeavors. An anthropological cognizance of the gendered aspects of nationhood allows for analytic acuity and insight into the complexities of nationhood as it is imagined and experienced from below. A gendered analysis of nations alone, however, does not suffice. I contend that—in addition to gender—anthropologists must also acknowledge the intersection of ‘race’ and ethnicity, class, religion, and other categories of difference, for they are holistic to national experiences. Refracting the nation through prisms of gender, ‘race’, class, and religion better reflects the depth and intricacies of the interdependence of the nation and the subject. Secondly, I also argue that the politics of women have certainly challenged masculinist national dominance, but they have not substantially transfigured the patriarchal understructure of national projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,047 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».