Detection of Petrol (Gasoline) in Fire Debris by Gas Chromatography/Mass Spectrometry/Mass Spectrometry (GC/MS/MS)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS) is a well-known instrumental technique used for the analysis of fire debris for accelerant detection. However, matrix problems, such as pyrolysis product interference, are still encountered. These interferences often lead to inconclusive interpretation of the chromatographic results obtained. This paper describes a method of analyzing arson accelerants using gas chromatography coupled with ion trap mass spectrometry/mass spectrometry (GC/MS/MS). Petrol was investigated as an accelerant. Analysis incorporated an ion preparation method (IPM) that manipulates the ion population in the ion trap following ionization but prior to ion analysis. Parent ions of selected mass-to-charge (m/z) values, characteristic for petrol, are stored within the ion trap. All other unwanted ions are physically removed from the trap by sophisticated electrostatic waveforms. The parent ions fill the trap and are then fragmented by means of collision-induced dissociation (CID). The resultant daughter ion spectra are obtained, which can be used for identification purposes. In this manner, ions of pyrolysis origin are removed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle