LOCAL STIMULATION OF α7 CHOLINERGIC RECEPTORS INHIBITS LPS-INDUCED TNF-α RELEASE IN THE MOUSE LUNG
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The cholinergic nervous system can inhibit the release of proinflammatory cytokines such as TNF-alpha from LPS-stimulated macrophages. Acetylcholine, the principal neurotransmitter of the vagus nerve, is the key mediator of this so-called cholinergic anti-inflammatory pathway, specifically interacting with alpha7 cholinergic receptors expressed by macrophages and other cell types to inhibit TNF-alpha production. The aim of the current study was to determine the capacity of the selective alpha7 cholinergic receptor agonist 3-(2,4-dimethoxybenzylidene) anabaseine (GTS-21), administered locally into the airways, to inhibit LPS-induced inflammatory responses in the mouse lung in vivo. GTS-21 dose-dependently inhibited LPS-induced TNF-alpha release by MH-S mouse alveolar macrophages in vitro. Intranasal inoculation with GTS-21 also dose-dependently inhibited TNF-alpha release into the lung compartment after intrapulmonary delivery of LPS in mice in vivo, whereas IL-6 concentrations were not affected. However, GTS-21 did not influence the influx of neutrophils into bronchoalveolar lavage fluid elicited by LPS and increased the concentrations of the neutrophil-attracting chemokines cytokine-induced neutrophil chemoattractant and macrophage inflammatory protein 2. These data indicate that local administration of GTS-21 inhibits TNF-alpha release in the lung during LPS-induced inflammation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle