Reliability and validity of the lactate-minimum test. A revisit.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The Lactate-Minimum Test (LMT) is a high-resolution, physiologically elegant test for estimating the anaerobic threshold (AnT), or the Maximal Lactate Steady-State (MLSS). Nevertheless, it has not gained the acceptance level of typical progressive lactate-response tests (PLRT). Aim of this study was to compare LMT's validity and reviewer reliability vs. a PLRT-type test and re-evaluate the justification for LMT's dismissal. METHODS: Sixteen male distance trained runners (37.1±11.6 yrs) were included in the study. MLSS, LMT, and PLRT tests were performed in separate sessions. Two reviewers, blind to the subjects' identity, independently determined LMT and PLRT's threshold velocities (VLMT, VPLRT) twice. Additionally, VLMT was determined objectively, using best-fit polynomial regressions (VLMTP). RESULTS: VPLRT, VLMT and VLMTP correlated well with VMLSS (r=0.92, 0.90, 0.93, resp.). VPLRT was identical to VMLSS (13.54 km·h-1), but VLMT and VLMTP were 0.33 and 0.46 km·h-1 lower, respectively. Inter-reviewer reliability was higher for VLMT than VPLRT (ICC=0.96 vs. 0.57, resp.). Intra-reviewer reliability showed a similar pattern. CONCLUSION: LMT's underestimation of MLSS appears corrigible. The validity of corrected LMT appears comparable to that of PLRT, while its reliability, objectivity and resolution are superior. Although neither test is a perfect MLSS-substitute, the corrected LMT is not inferior to PLRT-type testing and cannot be dismissed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».