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Enregistrement W94578531 · doi:10.7202/1084104ar

A Review of Traditional Environmental Knowledge: An Interdisciplinary Canadian Perspective

2021· review· en· W94578531 sur OpenAlexaffabout
Richard G. Kuhn, Frank Duerden

Notice bibliographique

RevueCulture · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of GuelphToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural resourcePerspective (graphical)Traditional knowledgeSociology of scientific knowledgeContext (archaeology)Natural resource managementEnvironmental ethicsResource (disambiguation)Value (mathematics)SociologyPolitical scienceEnvironmental resource managementKnowledge managementSocial scienceGeographyEcologyLawComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past fifteen years there has been increasing interest in the nature and application of Traditional Environmental Knowledge (TEK) in Canada. This lias coincided with the settlement of land claims, the emergence of comanagement regimes, and the ascendancy of First Nation power and influence in formal decision making processes. Discourses on actual and potential applications of TEK in land and resource management are the focus of this paper. TEK is the outcome of complex interactions between a culture and the natural environment. Although there are different cosmologies and adaptations, common themes emerge in the way knowledge is acquired and communicated. There is also a great deal of value in its application. However, a number of issues remain to be resolved such as the compatibility between Western scientific knowledge and TEK, and the acquisition and application of TEK by "outsiders." As knowledge is taken from its immediate context it is "abstracted" to conform with the needs of the user and to the scale at which it is being applied. Two subsequent issues emerge. First, TEK is transformed as it is removed from its original context, and second, it may be co-opted in the name of resource and land management decisions that do not necessarily serve First Nations’ interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0160,029
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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