Analysis Of Shallow Seismicity And Stress Fields In Southeastern Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Southeastern Alaska is dominated by strike-slip motion along the Queen Charlotte-southern Fairweather fault system (QCFS) in the south and transitions to oblique convergent motion partitioned between strike-slip motion along the Denali and northern Fairweather fault systems and thrusting along faults of the St. Elias region. Geologic complications are further increased by the subduction of the Yakutat microplate beneath North America and glacial processes. By studying regional background seismicity we intend to better determine the current state of stress of southeastern Alaska from the Dixon Entrance to Yakutat Bay. Phase data was gathered for over 4000 earthquakes of depths <20 km and magnitude <5 that occurred from 1973-2005 from Alaskan and Canadian databases. We relocated these earthquakes using the Double-Difference joint hypocenter method. Two areas of interest were identified with high concentrations of seismicity after relocation calculations for the entire southeast Alaska region; Glacier Bay through Yakutat (GBY) and the area surrounding Mt. Ogden (MOG). Earthquake locations in GBY are diffuse with some isolated clusters. The MOG subregion is dominated by a large northeast to southwest trending cluster that trends along the Speel River. We used these relocations and first motion data to estimate the stress fields for earthquake clusters that formed. Only a few of the calculated stress tensors were successful in representing the region's overall tectonic signature. We combined the calculated stress information with GPS, magnetic and gravity data in order determine how plate motion is partitioned in this region and to identify other potentially active faults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».