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Enregistrement W947131000

Catherine Martin, scénariste et réalisatrice de Trois Temps après la mort d’Anna

2010· article· fr· W947131000 sur OpenAlexaboutno aff
Nicolas Gendron, Zoé Protat

Notice bibliographique

RevueÉrudit (Université de Montréal) · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature and Culture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Martin a depuis sillonn les festivals, de Toronto Berlin, pour partager avec le public d'ici et d'ailleurs ses films qui questionnent les gens et le territoire.D'abord dvoue aux courts mtrages, elle se signale ensuite par des documentaires d'une coute remarquable, dont Ocan, un rail-movie attentif au grain du paysage.Discrte et philosophe, Martin sait composer des univers dramatiques -Mariages et Dans les villes en sont les preuves -o les larmes ne sont jamais gratuites, parce que ses personnages, comme dans la vie, luttent pour ne pas pleurer.Slectionne au Festival international du film de Karlovy Vary, sa troisime fiction, Trois Temps aprs la mort d'Anna, est un tableau intimiste la sensibilit perle de bouffes d'air libratrices.On y accompagne Franoise, ptrifie par le meurtre de sa fille Anna, qui s'enfonce dans l'hiver de Kamouraska avec l'espoir de n'en plus sortir.C'tait sans compter douard, une amiti d'autrefois jaillie des bois.Avant son dpart pour la Rpublique T chque, rencontre avec une cinaste qui, si elle traque l'loquence du silence, n'en mnage pas pour autant ses mots quand vient le temps de dfendre son art.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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