Egr1-Rcan1 axis serves as a molecular switch from activation to inhibition in IgE-mediated signalling (139.3)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mast cells play a central role in allergy. Aggregation of FcεRI activates a cascade of signaling events leading to mast cell activation. Subsequently, inhibitory signals are switched on for turning off activated signals. Here we identified that Rcan1 serves as a negative regulator for turning off FcεRI-mediated mast cell activation. FcεRI-induced Rcan1 expression was identified by suppression subtractive hybridization and verified by real-time quantitative PCR and Western blotting. Deficiency of Rcan1 led to increased calcineurin activity, increased NFAT and NF-κB activation, increased cytokine production and enhanced IgE-mediated late phase cutaneous reactions. Forced expression of Rcan1 in wild type or Rcan1 deficient mast cells reduced FcεRI-mediated cytokine production in vitro. Rcan1 deficiency also led to increased FcεRI-mediated mast cell degranulation and enhanced passive cutaneous anaphylaxis. Analysis of the Rcan1 promoter identified a functional Egr1 binding site. Rcan1 expression is preceded by Egr1 expression. Egr1 is a positive regulator of FcεRI-induced cytokine production. Biochemical and genetic evidence suggested that Egr1 controls Rcan1 expression. Our results identified Rcan1 as a novel inhibitory signal in FcεRI-induced mast cell activation and established a new link of Egr1 and Rcan1 in FcεRI signaling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».