Prospective incidence of ALS in a Canadian population (P4.135)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine incidence of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) in a geographically-contained, census-defined Canadian population. BACKGROUND: Incidence of ALS in Nova Scotia has been prospectively studied for approximately 30 years. Age-adjusted incidence per 100,000 was 2.13 in 2003, 2.3 in 1995, and 2.22 in 1984 using the direct method of age-standardization to the 2001 Canadian standardized population (1). DESIGN/METHODS: All neurologists and physiatrists in the province of Nova Scotia and neurologists in Moncton, New Brunswick (a city near the provincial border) were requested to report incident cases of ALS among Nova Scotia residents between May 1 2013 and April 30 2014. ALS was defined using the 1994 El Escorial criteria (2) in keeping with prior surveys conducted in Nova Scotia. Subtypes included classical ALS, progressive bulbar palsy, primary lateral sclerosis, and progressive muscular atrophy. RESULTS: Over the one year study period, there were 24 cases of ALS diagnosed among Nova Scotia residents. Mean age at diagnosis was 67 years with a slight male predominance (n=13:11 male:female). Classical ALS (n=19) was more common than progressive muscular atrophy (n=3), progressive bulbar palsy (n=1), or primary lateral sclerosis (n=1). Age-adjusted incidence per 100,000 of ALS was 1.94 (95[percnt] CI 1.1 to 2.7) during the study period using the direct method of age-standardization to the 2001 Canadian standardized population. CONCLUSIONS: Incidence of ALS in a geographically-contained, census-defined Canadian population has remained stable over approximately 30 years. REFERENCES: (1) Bonaparte JP, Grant IA, Benstead TJ, Murray TJ, Smith M. ALS incidence in Nova Scotia over a 20-year-period: A prospective study. Can J Neurol Sci. 2007;34:69-73. (2) Brooks BR. El Escorial World Federation of Neurology criteria for the diagnosis of amyotrophic lateral sclerosis. J Neurol Sci. 1994;124(Suppl):96-107.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».