Notice bibliographique
Résumé
Air Defense Identification Zones (ADIZs) are designated areas of airspace partly including and/or contiguous to a State's territorial airspace, within which a State imposes identification reporting obligations on all or civil aircraft and exercises certain control of these aircraft. As a strategic regime of airspace and an early warning mechanism, ADIZs first emerged during the early years of the Cold War for national security purposes. As there is no positive legal basis that directly supports this kind of State practice under public international law, the validity and legality of ADIZs are hotly debated. Since the attacks of September 11, 2001, where civil aircraft were used as weapons of mass destruction, the impetus of establishing and maintaining ADIZs has changed to some extent and has provoked new concerns. The debate and tensions have been further provoked by the announcement of China on establishing its first ADIZ in the East China Sea on November 23, 2013. This paper mainly focuses on the legal justifications and their limits for ADIZs under public international law. By examining the ADIZ rules and practices of the United States, Canada, and China as typical examples under the legal context of airspace, the paper first demonstrates possible justifications for ADIZs based on the differentiated legal regimes within and outside of sovereign airspace, then discusses the limits of these justifications in respect of the types of aircraft to which the ADIZ rules may apply, the legality of aerial interception, and use of force within ADIZs. The paper concludes that while, under public international law, the rules and practices of ADIZs as related to civil aircraft can be partially justified, those as related to State aircraft - in particular, military aircraft - can hardly be justified, and States have limited legal power in respect of aerial interception and use of force within ADIZs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».