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Enregistrement W947802178 · doi:10.5206/notabene.v8i1.6597

Less is More, and More is Less, More or Less: The Historical Progression, Aesthetic Characteristics, and Physical Limitations of Minimalism

2015· article· en· W947802178 sur OpenAlexaffvenue
Sam Boer

Notice bibliographique

RevueNota bene · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusic History and Culture
Établissements canadiensThe King's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinimalism (technical communication)AestheticsJazzArtRelation (database)Repetition (rhetorical device)Order (exchange)MusicalVisual artsLiteraturePhilosophyLinguisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since its emergence as an aesthetic category in the mid-twentieth century, minimalism has been contentious amongst scholars of all forms of art. It has been alternately celebrated, questioned, and condemned by not only its critics, but also the artists whose works have been given the historical title “minimalist.” This article explores the emergence of minimalist music, examining its relation to the earlier “avant-garde” works of John Cage and other eclectic influences, such as jazz and Eastern music. In doing so, this article attempts to establish a broad understanding of the elements integral to minimalist music, with a special focus on the composers La Monte Young, Terry Riley, and Steve Reich. The works of Riley and Reich are compared to the works of visual artists Barnett Newman and Sol LeWitt in order to highlight the pivotal elements of the minimalist aesthetic, including repetition, simplicity, and, to borrow Cage’s term, “Unfixity.” This article concludes that the minimalist compositions of the aforementioned composers ultimately demonstrate the integral characteristics of minimalism better than their visual counterparts, due to the temporal nature of music. However, the article seeks to demonstrate the importance of contemplating visual and musical interpretations of minimalism together, as they are complimentary windows into this modern movement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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