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Enregistrement W948020987 · doi:10.3233/ajw-2006-3_1_11

Environmental Assessment of Tannery Wastes from Chittagong, Bangladesh

2006· article· en· W948020987 sur OpenAlexaff
Pranab K. Das, Biplob Das, Yusuf Sharif Ahmed Khan

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Water Environment and Pollution · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceWater resource managementGeographyEnvironmental protection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper deals with the study of different physico-chemical parameters as well as metal concentration in the effluents discharged by a leather processing industry, Madina Tannery, Chittagong, Bangladesh.Industrial effluents were collected from every section of the leather-processing unit (viz., preliminary soaking,soaking, dehairing, re-liming, bating, pickling, chrome tanning, neutralization, colouring and fat liquoring). The pH value and concentrations (mg.l-1) of TDS, TSS, Cl-, BOD, COD and Cr were found in the range of 3.4-12.8, 570- 85,340- 68,2384,-69,23-125, 1148-8875, 2068-16,231 and 26-6853 respectively. Levels (mg.l-1) of BOD, COD,Chloride (Cl-), Electric Conductivity (EC), Total Alkalinity (TA), Total Dissolved Solid (TDS) and Total Suspended Solid (TSS) were found in the range of 4768-5798, 6636-7859, 1978-2215, 2900-5600, 745-1358, 7068-9068 and 1003-2307 respectively. Metal concentrations (mg.l-1) of Cr, Mn, Fe and Cd were found in the range of 69,74,0.07,0.09, 2.5412,2.8796 and 0.0257,0.0325 respectively. The study reveals that tannery effluents play a key rolein environmental contamination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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