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Enregistrement W948160498 · doi:10.18584/iipj.2015.6.3.4

The Streamlining of the Kabinakagami River Hydroelectric Project Environmental Assessment: What is the "Duty to Consult" with Other Impacted Aboriginal Communities When the Co-Proponent of the Project is an Aboriginal Community?

2015· article· en· W948160498 sur OpenAlexaffvenueabout
Holly Gardner, Denis Kirchhoff, Leonard J. S. Tsuji

Notice bibliographique

RevueInternational Indigenous Policy Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTimelineHydroelectricityIndigenousDutyEnvironmental planningProject managementEnvironmental resource managementPolitical scienceLawEngineeringGeographyEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is existing tension within many Aboriginal communities between economic development and preservation of traditional lands for the continued practice of traditional activities. The "duty to consult" doctrine has has become an important mechanism by which these concerns were identified and addressed (when possible) prior to development. This is a legal requirement that is rooted in the Constitution Act (1982) and subsequent legal case law that has further defined and outlined requirements under this obligation. This article describes the process that was carried out to advance the proposed Kabinakagami River Hydro Project Class Environmental Assessment in Northern Ontario, Canada with an emphasis on the approach to Aboriginal consultation. This project is unique because the co-proponent of the project is an Aboriginal community, with several neighbouring Aboriginal communities potentially affected by the project. This project raises questions about the approach to carrying out the duty to consult in an effective way. An evaluative framework was developed to examine timeline, information, means, and flexibility and transparency of the process to highlight shortcomings in the process and make recommendations for improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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