Cooperative Learning in Scotland. Perspectives on the role of cooperative learning in supporting curricular policy and innovation
Notice bibliographique
Résumé
The stated aim of the new Curriculum for Excellence is to deliver an education system in Scotland that meets the demands of the 21st Century. The new curriculum has been the subject of controversy relating to its capacity to support learning and the approaches to learning and teaching it advocates. The changes in curriculum require developments, for some practitioners, in how learning and teaching takes place with a focus on active learning. This paper explores whether one active learning strategy, cooperative learning, can assist teachers in delivering the new curriculum. Cooperative learning is a pedagogy that has been the focus of significant research in the United States and Canada with developing interest in a variety of countries (Gillies 2000; Gillies & Boyle 2005; Johnson 1993; Johnson 1985; Kagan & Kagan 2009; Slavin 1984; Weigmann 1992) but to date the research in the UK is limited. This paper explores findings on cooperative learning in a global context and through a case study in Scotland. The case study reported in this paper reflects on the responses of pupils to the introduction of cooperative learning in a secondary school in Scotland and the ways in which this approach appeared to support them in developing the four capacities of the new curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,018 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».