Dietary high oleic canola oil supplemented with DHA oil attenuates plasma PCSK9 levels in humans
Notice bibliographique
Résumé
Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) is a novel circulating protein, which plays an important role in regulation of cholesterol metabolism by promoting hepatic LDL receptor degradation. However, the action of dietary fat composition on PCSK9 levels remains unknown. A double‐blinded RCT, consisting of five 30‐d intervention periods, was conducted to investigate varying dietary oils on circulating PCSK9 levels in healthy humans. Treatments included 60 g/d of conventional canola oil (Canola), high oleic canola oil (CanoalOleic), high oleic canola/DHA oil blend (CanolaDHA), corn/safflower oil blend (CornSaff) and flax/safflower oil blend (FlaxSaff). PCSK9 levels using ELISA were assessed at the end of each phase. Lipid profiles (n=54) showed that CanolaDHA feeding resulted in the highest (p<0.05) serum total cholesterol (TC) and LDL‐C levels among all five treatments. CanolaDHA feeding also produced the lowest (p<0.05) plasma PCSK9 concentrations (204.5±9.6 ng/ml) compared to Canola (231.6±9.6 ng/ml) and CanolaOleic (230.2±9.6 ng/ml) diets. In CanolaDHA diet, PCSK9 levels correlated (r=0.35, p<0.01) with TC levels but not with LDL‐C levels. Results indicate that post‐diet response in PCSK9 may be altered with CanolaDHA diet. In conclusion, the elevated LDL‐C levels from a DHA oil treatment may not be deleterious as they are accompanied by a decline in PCSK9 levels. (Supported by the Canola Council of Canada and Growing Forward II program)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».