Tree Nuts Improve Glycemic Control: A Systematic Review and Meta‐Analysis of Randomized Controlled Dietary Trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Tree nut consumption is associated with reduced diabetes risk, however, results from randomized controlled trials (RCTs) on glycemia have been inconsistent. Aim We conducted a systematic review and meta‐analysis of RCTs to assess the effect of tree nuts on glycemic control. Methods We searched MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and Cochrane databases through 8 August 2014 for relevant RCTs 蠅3‐weeks reporting HbA1c, fasting glucose (FBG), fasting insulin (FPI), and/or HOMA‐IR. Two independent reviewers extracted relevant data. Data were pooled using generic inverse variance random effects models and expressed as mean differences (MD) with 95% confidence intervals (CI). Heterogeneity was assessed (Cochran's Q) and quantified (I 2 ). Results 31 trials (n=1645) met the eligibility criteria. Diets emphasizing tree nuts significantly lowered FBG (MD=‐0.11 mmol/L, 95% CI:‐0.18, ‐0.03 mmol/L), FPI (MD=‐4.79 pmol/L, 95% CI:‐8.12, ‐1.46 pmol/L) and HOMA‐IR (MD=‐0.45, 95% CI:‐0.81, ‐0.09) compared with isocaloric control diets. No effects were observed for HbA1c, however the direction of effect favoured tree nuts. Limitations Majority of trials were of poor quality and short duration. Conclusion Pooled analyses show diets higher in tree nuts improve glycemic control. Longer, higher quality trials are needed. Funding International Tree Nut Council Nutrition Research & Education Foundation
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,070 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle