Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Structures, built in active earthquake zones, can be subjected to damaging dynamic loading. The health monitoring process for these structures is essential. When a structure is submitted to repetitive moderate earthquake events, it is expected to accumulate certain damage. The variation of the dynamic characteristics can be an indicator of the damage extension in a structure. The procedure of evaluating the dynamic characteristics of a structure is referred to as system identification. This investigation focuses on the analysis of different techniques for identifying linear structures with available recorded responses during earthquake events. These approaches are: (i) Fourier transform approach; (ii) Discrete-time filter method with Least Squares solver; and (iii) Discrete-time filter method with Instrumental Variables solver. A critical assessment of these methods is presented. The analysis of these methods was conducted considering four examples: (i) water tower subjected to blast loading; (ii) cantilever steel beam subjected to earthquake (1995 Kobe, Japan); (iii) ten-story residential reinforced-concrete building; and (iv) six-story commercial steel building. The dynamic responses of the first two examples are obtained numerically and therefore they are free of noise. For the real building examples the acceleration response recoded during the 1994 Northridge earthquake is used to identify the dynamic characteristics. The vibration data of the two buildings are obtained from the California Strong Motion Instrumentation Program (CSMIP).Dept. of Civil and Environmental Engineering. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2003 .R345. Source: Masters Abstracts International, Volume: 42-03, page: 1001. Adviser: Faouzi Ghrib. Thesis (M.A.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2003.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle