Reliability of self-report versus chart-based prostate cancer, PSA, DRE and urinary symptoms.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Medical chart-review and self-reported questionnaire are two common methods of determining cancer screening and symptoms. We investigate the validity of these methods and therefore of a class of clinical/epidemiological studies. We compare variables on prostate cancer, any prostate-specific antigen (PSA) test, asymptomatic screening PSA, any digital rectal exam (DRE), and urinary symptoms. We used data from a 2005 case control study of PSA and metastatic prostate cancer (253 cases and 496 controls). Data were collected from 1999 to 2002. METHODS: We calculated kappa, percent agreement (PPA) and prevalence adjusted bias adjusted kappa (PABAK). We compared percentage positive response (PPR) and sensitivities/specificities of questionnaire against chart and vice versa. We measured the degree of differential agreement between cases and controls using odds ratios. RESULTS: We found almost perfect agreement on prostate cancer, moderate agreement on any PSA and DRE, and slight agreement on asymptomatic screening PSA and urinary symptoms. PABAK ranged from 0.134 (urinary symptoms) to 0.879 (prostate cancer). Differences between cases/controls in PPR are similar according to chart or questionnaire, though PPR itself is usually higher on the questionnaire. Only for any PSA (including diagnostic), cases had better recall than controls. We found no evidence of differential agreement that might lead to bias in a case control study. CONCLUSIONS: Some variables are more reliable than others comparing medical chart review and self-report. Diagnosis of prostate cancer has near perfect agreement, but for less catastrophic events such as PSA (especially asymptomatic screening tests), DRE or urinary symptoms, agreement ranges from slight to moderate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».