The Relationship Between Culture and Counterproductive Workplace Behaviors: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
In the last few decades, there has been a growing interest in counterproductive work behaviors (CWBs) – behaviors that are deemed harmful to organizations and their employees (Bennett & Robinson, 2000). Unfortunately, little knowledge exists on the universality of well-established theories on CWBs across different cultures. Most theories have been developed using studies conducted in the United States and Canada, limiting our ability to confidently extrapolate these theories to other cultures. In this study, I examine the relationship between culture and CWBs. Specifically, two questions are addressed. First, does culture have a direct relationship with CWBs? Using GLOBE’s cultural dimensions, I proposed that these dimensions either control or motivate deviant behaviors. Second, does culture moderate antecedent-CWB relationships? Using Marcus and Schuler’s (2004) four antecedent categories (triggers, external controls, internal controls and propensities), I proposed that GLOBE’s cultural dimensions moderate the relationships between each of these four groups of antecedents and CWBs. I also examined the effects of two methodological moderators (publication bias and source of ratings) on the relationships between antecedent variables and CWBs and examined whether these two methodological moderators could have confounded any observed cultural moderation effects. To answer these questions, I conducted a meta-analytic study. For the analyses, 450 studies from 25 countries were used. These studies were obtained from peer-reviewed journals, dissertations, theses, conference papers, and unpublished manuscripts. The data were analyzed using weighted least squares regression and psychometric meta-analysis. Results indicate that high scores on the cultural dimensions (assertiveness and a composite construct consisting of future orientation, humane orientation, in-group collectivism, institutional collectivism and uncertainty avoidance) were associated with low scores on interpersonal and organizational deviance. Furthermore, these cultural dimensions strengthened or weakened the relationships between several of the antecedents in Marcus and Schuler’s (2004) four categories and CWBs. Finally, some support was found for the moderating effect of the source of CWB ratings, but not publication bias, on the bivariate relationships. However, these two methodological moderators did not completely confound any observed cultural moderation effects. These findings have implications for research and practice. These implications as well as the limitations of the study are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».