MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W951160845 · doi:10.12735/as.v1i1p45

Soil Solarization for Managing Weeds in Cabbage Brassica Oleraceae var Capitata in Trinidad and Tobago

2013· article· en· W951160845 sur OpenAlexvenueno aff
Michael A. Delpeche

Notice bibliographique

RevueAgricultural Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapitataBrassicaAgronomyBiologySoil solarizationBrassica oleracea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: A study was conducted to evaluate the effectiveness of soil solarization at the University Field Station (UFS), Trinidad and Tobago, in a cabbage (Brassica oleraceae var. capitata) field naturally infested with weeds. Well prepared pre-irrigated plots 2.4m × 5.4m were covered with 4mm thick clear polyethylene sheeting for the duration of seven weeks from the14th February to 3rd April, 2007. Cow manure was incorporated at a rate of 500m3 / ha in some solarized plots. Non-solarized plots were either treated with pre-emergent pendimethalin at a rate of 4.2L /ha three days after transplanting; treated with glyphosate two weeks before transplanting at a rate of 5L/ha in a stale seedbed preparation or were hand weeded. The cabbage variety salvation was transplanted on the 4th April, 2007. At the end of 10 weeks solarized plots were more effective in controlling weeds. Clear plastic give the best weed control (97.6%) followed by clear plastic + manure (96%) with pendimethalin giving 85.6 % control. However, pendimethalin gave a more consistent control of weeds for the duration of the crop. At all stages of assessment of the soil weed seed bank there was no significant difference in the weed count. Clear plastic had the highest yield of 36.45 t/ha and was significantly different from all other treatments. This yield was almost twice that of stale seedbed which gave the next best result of 18.75 t/ha. Pendimethalin had the lowest yield of 4.563 t/ha and

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAgricultural ScienceMême sujetPlant Disease Management TechniquesTravaux en français237 207