Snow and Avalanche association in Spain: A merging of professional and amateur experiences.
Notice bibliographique
Résumé
1 ACNA Snow and Avalanche Awareness Association, Lleida, Catalonia, Spain ABSTRACT: Since the eighties, some institutions in Spain have been working in avalanche fore- casting and cartography but there was a lack of any association, where professionals and non- professionals could exchange experiences and worries. For this reason, the first snow and avalanche association was created and, nowadays, it has become a reference for avalanche education in our region. The Snow and Avalanche Awareness Association (ACNA) was created for the first time in Spain in 2006. ACNA is a non-profit organization with the aim of promoting knowledge on snow and avalanches in Catalonia and other territories. Today, the Association has about 195 members, profes- sionals and non-professionals, from various mountain ranges of Spain. In addition, ACNA supports professionals who carry out their activity in avalanche terrain; constitutes a meeting point for both pro- fessionals and mountaineering amateurs, collects the latest information and supports research activi- ties through its website (www.acna.cat). Moreover ACNA issues an annual magazine to disseminate relevant information and news. One of the pillars of our organization is avalanche education. Over the years, we have developed and consolidated a training program for amateur mountaineers, which focuses on safety and which is based on the AST courses of the Canadian Avalanche Centre. On average, over 100 students attend our courses every winter season. In recent years, ACNA has also started teaching in the training of UIMLA and UIAGM mountain guides and other professionals. More recently, it has implemented activi- ties for children. This latter project seeks to introduce the world of the snow to school children and ski clubs near mountainous areas. Furthermore, every year ACNA organizes a meeting to discuss interesting topics, where all the mem- bers of the association are invited and its open to the public in general. Anyone interested in ava- lanche issues are welcomed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».