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Enregistrement W95189521 · doi:10.15173/mjc.v7i0.255

Participatory Culture and the Hidden Costs of Sharing

2011· article· en· W95189521 sur OpenAlexaffvenue
Christine Larabie

Notice bibliographique

RevueThe McMaster Journal of Communication · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizen journalismParticipatory cultureBusinessSociologyComputer scienceWorld Wide WebMedia studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent developments in web applications have drastically increased levels of participation on the Internet. This trend is characterized by the ability of users to actively share and create content. Henry Jenkins has conceptualized this shift as part of a participatory culture now shaping the Internet. This shift has also been referred to as Web 2.0, a term denoting an updated or improved version of the web, centred on interactivity and user-generated content. Given this restructured version of the Internet, much of the discourse surrounding its use entails accounts of agency and empowerment. Despite the beneficial, user-centred rhetoric surrounding participatory culture, the extent to which new mechanisms of power permeate this interactive environment continue to be under-investigated. Certain characteristics inherent in Web 2.0 open doors for power and control to operate in ways that need more attention. The willingness of individuals to divulge vast amounts of personal information is troublesome, particularly in light of those attempting to manipulate this free flow of information, essentially capitalizing on the participatory nature of the Internet. Thus, before embracing the benefits of participatory culture, it is necessary to consider the forces that threaten it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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