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Enregistrement W95268571

Induced seismicity risk in Irani oil and gas fields

2008· article· en· W95268571 sur OpenAlexaff
Mohammadreza Jalali, Maurice B. Dusseault, Hossein Memarian, Mohammad-Reza Zare

Notice bibliographique

RevueThe 42nd U.S. Rock Mechanics Symposium (USRMS) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduced seismicityGeomechanicsGeologyContext (archaeology)Structural basinSeismologyNatural gas fieldOil fieldSedimentary rockNatural gasGeomorphologyGeochemistryPaleontologyGeotechnical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Zagros Basin, which extends in a NW-SE orientation across southwestern Iran, is a large tectonically disturbed sedimentary basin that is oil-rich and which has an elevated natural seismicity level. Much of the region appears to be close to criticality, and anthropogenic perturbations can lead to triggering of seismic activity. This article assesses the baseline seismic rate and induced seismicity linked to oil and natural gas development activities in the reservoir structures in the Zagros Basin in the south and southwest of Iran. According to the location analyses of the earthquake data and the b-values map, some reservoirs have a particularly high b-value and these sites of concentrations of induced earthquakes were selected for further analyses. Among these selected reservoirs, Field B, one of the biggest producing oil fields located in the southwest of Iran, was studied. The injection and production history of the field is compared with the annual seismicity recorded for the field and a good correlation was found. The data are discussed in the context of criticality in the natural stress field. A few simple calculations of injection and depletion effects suggest that the seismicity field represents a valuable data source for improved geomechanics management of oil and gas production activities in critically stressed cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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