Expression of gonadotropin receptors in the rat hypothalamo‐pituitary axis
Notice bibliographique
Résumé
The gonadotropins luteinizing hormone (LH) and follicle stimulating hormone (FSH) control numerous aspects of neural function. They also inhibit gonadotropin secretion at hypothalamic and possibly pituitary sites. Surprisingly, little attention has been focused on the possible involvement of neural LH and FSH receptors in these effects. In partial support of this hypothesis, Lei et al. detected LH receptor transcripts in brain but not pituitary tissue. The possibility that FSH and LH receptor transcripts may be present in the brain and pituitary gland of the rat was therefore investigated, using the polymerase chain reaction. LH receptor cDNAs of expected size (600 bp) were generated from ovarian or testicular reverse‐transcribed RNA. Conversely, a smaller cDNA moiety of 520 bp was amplified from reverse‐transcribed RNA isolated from the hypothalamus, pituitary gland, and extrahypothalamic brain regions. Similarly, several FSH receptor cDNA moieties were amplified in reverse‐transcribed RNA from the testis and ovary, including the 990 bp moiety predicted by the full‐length FSH receptor sequence and a 600 bp cDNA. Only the 600 bp cDNA was detected in the brain and pituitary gland. These results therefore suggest that the FSH and LH receptor genes are expressed in neural and pituitary tissue. However, these receptor transcripts may not encode full‐length receptors. This work was supported by NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».