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Enregistrement W95437373

Prosthetic reconstruction from the tympanic membrane to the stapes head or to the stapes footplate? A laser Doppler study.

2012· article· en· W95437373 sur OpenAlexaff
Wael A Alian, Osama F Majdalawieh, Rene G Van Wijhe, Hasse Ejnell, Manohar Bance

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFootplateStapesIncusMiddle earLaser Doppler vibrometerMedicineOval windowTemporal boneAnatomyMalleusMaterials sciencePhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the absence of the incus, many surgeons believe that reconstruction from the tympanic membrane to the stapes head is more effective than reconstruction to the stapes footplate. This has rarely been tested empirically. Published better clinical results with reconstruction to the stapes head might simply reflect less underlying disease in ears with an intact stapes superstructure. OBJECTIVE: To compare vibration transmission of these two forms of prosthetic reconstruction. METHODS: A fresh human cadaveric temporal bone model was used. Round window vibrations in response to sound in the ear canal were measured with a laser Doppler vibrometer. After incus removal, the discontinuity was repaired using a titanium prosthesis. Reconstruction from the tympanic membrane to the stapes head was compared to reconstruction to the stapes footplate. RESULTS: Reconstruction of both types decreased round window vibrations by 10 to 15 dB between 500 and 3000 Hz compared to the intact middle ear. Reconstruction to the stapes head performed 5 to 10 dB better at lower frequencies (500-2000 Hz), but this was only statistically significant at 1 and 2 kHz. CONCLUSIONS: There is only a 5 to 10 dB mechanical advantage gained by reconstruction from the tympanic membrane to the stapes head compared to reconstruction to the footplate for frequencies between 1 and 2 kHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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