Comparison of Different Methods in Calculating CSS Percent Capture
Notice bibliographique
Résumé
operates a combined sewer system (CSS) which includes 23 diversion cham-bers, eight pump stations, 12.6 mi (20 km) of interceptor sewers, and a wastewater treatment plant (WWTP). KVWPCA decided to use the United States Environmental Protection Agency (USEPA) Combined Sewer Overflow (CSO) Control Policy presump-tive approach Criterion 2 through their long term control plan (LTCP) process. Criterion 2 requires “The elimination or capture for treatment of no less than 85 % by volume of combined sewage collected in the CSS during precipitation events on a system-wide annual average basis. ” In order to assess the overflow volumes relative to total CSS conveyance on an annual average basis, KVWPCA completed a comprehensive flow monitoring, CSS hydrologic– hydraulic modeling study, and evaluated several methods to calculate their system percent capture. These calculation methods can be divided into two categories: the indirect method and the direct method. The indirect method first calculates the percent of flow loss (overflows and flooding) relative to total wet weather flow, and then deducts the percent loss from 100%. The direct method calculates the ratio of flow to the WWTP to the total wet weather flow during wet weather time. In either method, the determination of dry weather flow and wet weather time is critical. In order to assess the effect of different wet weather flow and time assumptions, different fixed and varied dry weather flow (DWF) thresh-olds were used. Also, in a large system like KVWPCA, which includes com-bined and separate sewersheds, the selection of pure combined system flow and mixed system flow also has significant influence on the calculated percent capture estimate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».