Subclinical atherosclerosis in Behcet’s disease: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate subclinical atherosclerosis in Behcet disease (BD), we performed a systematic review and meta-analysis of studies where atherosclerosis was determined by flow-mediated dilatation (FMD) and endothelial-mediated dilatation (EMD) and by measurement of intima media thickness (IMT) of carotid arteries. METHODS: Systematic search of EMBASE and PubMed databases from January 2000 to January 2014 according to PRISMA guidelines. RESULTS: Nine studies met the inclusion criteria on FMD/EMD, 11 on IMT and 4 on both. BD had lower FMD than controls (SMD = -0.89, 95% CI: -0.660 to -1.11, p < 0.001), which was confirmed by subgroup analyses on active and inactive patients (SMD = -1.17, 95% CI: -1.45 to -0.89 and SMD = -0.72, 95% CI: -0.97 to -0.46, p = 0.0001 for both). EMD was lower in BD but with a large estimate (SMD = 0.38, 95% CI: -0.79 to -0.03, p = 0.06, I(2) = 82.2%). IMT was greater in BD and the large estimate (SMD = 0.95, 95% CI: 0.63-1.28, p < 0.0001, I(2) = 87.6%) persisted after subgroup analysis on active and inactive patients (I(2) = 88.4% and 86.7%, respectively). Pooling IMT studies by a Newcastle Ottawa Scale of 5 and 6/7 yielded lower estimates (SMD = 0.54, 95% CI: 0.32-0.75, p < 0.0001, I(2) = 58.7% and SMD = 1.72, 95% CI: 1.35-2.09 p < 0.05, I(2) = 48.6%). CONCLUSIONS: FMD is impaired in BD even in inactive state and IMT is greater despite a degree of statistical heterogeneity that reflects the clinical heterogeneity of BD. Future prospective studies should account for risk stratification of atherosclerosis in BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».