Subclinical atherosclerosis in Behcet’s disease: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate subclinical atherosclerosis in Behcet disease (BD), we performed a systematic review and meta-analysis of studies where atherosclerosis was determined by flow-mediated dilatation (FMD) and endothelial-mediated dilatation (EMD) and by measurement of intima media thickness (IMT) of carotid arteries. METHODS: Systematic search of EMBASE and PubMed databases from January 2000 to January 2014 according to PRISMA guidelines. RESULTS: Nine studies met the inclusion criteria on FMD/EMD, 11 on IMT and 4 on both. BD had lower FMD than controls (SMD = -0.89, 95% CI: -0.660 to -1.11, p < 0.001), which was confirmed by subgroup analyses on active and inactive patients (SMD = -1.17, 95% CI: -1.45 to -0.89 and SMD = -0.72, 95% CI: -0.97 to -0.46, p = 0.0001 for both). EMD was lower in BD but with a large estimate (SMD = 0.38, 95% CI: -0.79 to -0.03, p = 0.06, I(2) = 82.2%). IMT was greater in BD and the large estimate (SMD = 0.95, 95% CI: 0.63-1.28, p < 0.0001, I(2) = 87.6%) persisted after subgroup analysis on active and inactive patients (I(2) = 88.4% and 86.7%, respectively). Pooling IMT studies by a Newcastle Ottawa Scale of 5 and 6/7 yielded lower estimates (SMD = 0.54, 95% CI: 0.32-0.75, p < 0.0001, I(2) = 58.7% and SMD = 1.72, 95% CI: 1.35-2.09 p < 0.05, I(2) = 48.6%). CONCLUSIONS: FMD is impaired in BD even in inactive state and IMT is greater despite a degree of statistical heterogeneity that reflects the clinical heterogeneity of BD. Future prospective studies should account for risk stratification of atherosclerosis in BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».