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Enregistrement W9570036

Attitudes toward vaccination: A cross-sectional survey of students at the Canadian Memorial Chiropractic College.

2013· article· en· W9570036 sur OpenAlexaffabout
Marlee Lameris, Catherine Schmidt, Brian J Gleberzon, Jillian Ogrady

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensCanadian Memorial Chiropractic College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChiropracticVaccinationPreparednessMedicineFamily medicinePositive attitudeCross-sectional studyAlternative medicinePsychologyImmunologySocial psychologyPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The purpose of this study was to conduct an online survey of chiropractic students in the 2011/12 academic year at CMCC in order to determine their attitudes toward vaccination, their history of vaccination and their opinions towards their level of preparedness and confidence to discuss vaccination with patients. METHOD: All students enrolled in the program at CMCC were eligible to participate in this anonymous survey modeled after a similar survey administered in 1999/2000. RESULTS: The response rate was 43%. Over 90% of all students reported they had been vaccinated. Roughly half of students felt they were well prepared to discuss vaccination with their patients and two-thirds felt they were confident to do so. Between 83.9% and 90% of students in various years of the program expressed a positive attitude toward vaccination. DISCUSSION: Separate Welsh t-test for each year of study indicated statistically significant differences between our survey and the survey published in 1999/2000, with students in our study expressing a more positive attitude toward vaccination. CONCLUSION: Students enrolled in the chiropractic program at CMCC in the 2011/12 expressed a positive attitude toward vaccination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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