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Enregistrement W95816825 · doi:10.1096/fasebj.21.5.a370-d

Effect of acute fish oil and soy isoflavone supplementation on postprandial serum triglycerides and biomarkers of oxidative stress in overweight or obese, hypertriglyeridemic men

2007· article· en· W95816825 sur OpenAlexaffabout
Heather Elaine Courtney, Colin D. Kay, Johanna W. Lampe, Bruce J. Holub, Alison M. Duncan

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFish oilIsoflavonesPostprandialCrossover studyOxidative stressFood sciencePolyunsaturated fatty acidMedicineAntioxidantInternal medicineEndocrinologyChemistryFatty acidPlaceboBiochemistryInsulinBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic intake of fish and fish oil (FO) high in omega‐3 fatty acids (n‐3PUFA) reduces triglycerides (TG) but increases oxidative stress (OXID), whereas chronic intake of soy isoflavones (ISO) may reduce OXID. Elevated serum TG and OXID are cardiovascular disease (CVD) risk factors, however the effects of acute n‐3PUFA and soy isoflavone supplementation are unknown. Ten overweight or obese males consumed a high‐fat, high‐fructose meal with four supplement combinations (ISOplacebo+FOplacebo; ISOplac+FO; ISO+FOplac; and ISO+FO) in a randomized, double blind, placebo‐controlled, crossover study. Blood was collected at baseline, 2, 4 and 6h post‐meal and analyzed for fatty acids, isoflavones, TG and OXID markers (oxidized‐LDL, lipid hydroperoxides and total antioxidant status). FO treatments significantly increased serum n‐3PUFA and ISO treatments increased serum isoflavones. The study meal significantly increased TG within all treatments but did not significantly affect any OXID biomarkers. There were no significant differences between treatments for TG or OXID. This study adds to limited research on the effects of acute doses of FO and ISO on postprandial biomarkers of CVD risk. Supported by the Hannam Soybean Utilization Fund, the Heart and Stroke Foundation of Ontario, Ocean Nutrition Canada and Archer's Daniel Midland Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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