Lower pain thresholds in women with chronic pelvic pain: recognizing the role of anxiety and depression as part of person-centered approaches to treatment
Notice bibliographique
Résumé
Aims and objectives: The interdisciplinary approach for managing chronic pelvic pain is based on the foundation that pain perception is not only linked to peripheral nociceptive stimuli, but also strongly influenced by a combination of modulating factors. We performed a cross-sectional study to compare pain thresholds in women with chronic pelvic pain versus healthy controls, analyzing the influence of anxiety and depression in the thresholds. Methods: A total of 43 women with chronic pelvic pain and 20 healthy female volunteers were evaluated using transcutaneous electrical nerve stimulation. The intensity of clinical pain was measured by the visual analogue scale and the McGill pain questionnaire and the presence of anxiety and depression was verified by the Hospital Anxiety and Depression Scale. Results: The median for the pain thresholds in the study and control groups was 11,66 and 13,3 (p = 0.0009). There was a significant correlation between the visual analogue scale and pain response (r = -0.42, p = 0.005). There was also a significant correlation between pain threshold and anxiety (r = -0.49, p = 0.001) and between depression and pain threshold (r = - 0,46 p = 0.001). Conclusion: Our findings suggest that women with chronic pelvic pain have lower experimental pain thresholds, and this may be influenced by anxiety and depression. We therefore contend that assessments of anxiety and depression should form part of the person-centered approach to the management of chronic pelvic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».