Notice bibliographique
Résumé
This appendix summarizes the Unified Modeling Language (UML) diagrammatic notation employed throughout this book along with the associated terminology and brief definitions of each term. We consider the elements that appear in the five types of UML diagrams used in the body of the current text: use case, class, object, package, and sequence diagrams. At the end of the appendix, we give a brief discussion of Object Constraint Language (OCL), a declarative language for describing rules for UML models. Use Case Diagrams A use case is a description of a system's behavior as it responds to an outside request or input. It captures at a high level who does what for the system being modeled. Use cases describe behavior, focusing on the roles of each element in the system rather than on how each element does its works. A use case diagram models relationships between use cases and external requests, thus rendering a visual overview of system functionality. Figure B.1 reexamines the fin heat conductor analyzer diagram from Figure 2.6, adding notations to identify the elements of the use case diagram. Use case diagrams commonly contain the following elements: Actors: people or external systems that interact with the system being modeled. Actors live outside the system and are the users of the system. Typically actors interact with the system through use cases. In UML, actors are drawn as stick figures. In the fin analyzer system example, system architect, thermal analyst , and numerical analyst are actors. […]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,084 | 0,054 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».